DFI零售集团借助通用数据框架推进亚洲供应链数据透明度

通过采用通用数据框架（Common Data Framework），DFI 零售集团策略性地调整了范围三排放的计量方式，将数据采集聚焦于高影响商品：大米、咖啡、乳制品和牛肉。为克服在亚洲获取可靠一手数据的难题，他们与一家专业数据平台合作，核算产品碳足迹（PCF）。通过联动关键供应商，集团以一致的、供应商专属的数据取代宽泛的假设，奠定了透明的基础，推动数据驱动的脱碳。
DFI 零售集团是泛亚领先的零售商，运营着 7000 余家零售门店，涵盖超市、便利店、健康与美妆以及家居业态。其供应链多元、横跨多个亚洲市场，追踪庞大产品群的环境足迹复杂度极高。
早期核算范围三排放的基础工作为行动的优先排序提供了支撑。DFI 得以识别关键优先事项并制定减碳行动，但这一计量方式无法进行跨期比较，因而受到限制。对通用、静态的行业平均排放因子的严重依赖，也意味着指标无法反映 DFI 在亚洲的具体经营情境。
与此同时，庞杂供应商群体在可持续发展准备度和认知上的参差不齐，使获取符合国际框架的可靠一手数据变得异常困难。
为支持有针对性的供应商参与，DFI 零售集团利用通用数据框架识别清晰的决策应用场景，并投入与规模相称的数据采集工作。他们从几个基础问题入手启动：
DFI 优先确定四大品类：大米、咖啡、乳制品和牛肉，并通过结构化的导入与指导同优先供应商对接，兼顾不同的准备度水平。他们还请数据平台服务商估算并改进这些关键商品的产品碳足迹，并根据供应商数据的实际可得性加以校正。
参照通用数据框架（CDF）通向精细、产品级排放洞察的过渡路线图，DFI 零售集团正逐步转型其数据采集策略。
关键启示：把数据采集聚焦于高影响品类，确保最重要的脱碳努力被纳入 DFI 的排放核算。
「通用数据框架帮助我们聚焦并排定数据采集的优先次序。通过识别清晰的应用场景、锁定优先品类，我们与供应商建立了更坚实、以数据驱动的协作。这使我们能更好地决策如何在产品层面管理并减少排放，最终为顾客提供更可持续的产品。」
DFI 零售集团首席法务、可持续发展与企业事务官
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