人工智能可以填补的缺口？

长期以来，自动化一直被推崇为制造业提高生产率的驱动力。它在某些领域非常成功——最常见于大批量制造运营，如汽车和计算机。我们都习惯看到机器人执行焊接汽车零件之类的作业。
然而在低批量制造中，可以理解地并未得到同等水平的投资。自动化的愿景与在技术和资金上可行、且灵活到足以应对较小批量和较短运行时间的自动化工具之间，仍存在脱节。
如今人们寄望于人工智能及其他先进软件技术的加入能弥合这一鸿沟，把自动化延伸到制造业更多领域，从而实现对灵活运营的智能化控制。例如，视觉系统让机器「看见」正在发生什么、是否在排队，并评估装配之类的作业结果。整体控制可由远程人工操作员负责，他们监看生成的画面并「即时」调整作业。
一些值得关注的技术其实简单得多。射频识别（RFID）标签正越来越多地贴到零件上，以便更准确地识别、定位和搬运。这些情境信息的增加，增强了更大系统与技术理解当下状况并作出恰当调整的能力。
最终结果是更快、更智能、更敏捷的制造系统——当然，还有更高的生产率。