那些难以被大脑解释的事物可能更令人难忘

本文由贝丝·康诺利·马泰尔-耶尔（Bess Connolly Martell-Yale）发布于网站（futurity.org）。
人脑在海量体验中筛选，形成特定记忆。为何这股感觉信息洪流中的一些体验会变得“难忘”，而大多数却被大脑丢弃？
研究者报告称，一项新的计算模型与行为研究为这个古老的问题提供了新线索，相关成果发表于《自然·人类行为》（Nature Human Behavior）。
“大脑会优先记住那些它无法很好解释的事物。”耶鲁大学心理学助理教授、论文资深作者伊尔克尔·耶尔德勒姆（Ilker Yildirim）说。“如果一个场景是可预测的、不足为奇的，它就可能被忽略。”
例如，一个人在偏远的自然环境中看到消防栓时可能会短暂困惑，使这一画面难以解读，因而更容易被记住。
“我们的研究通过将场景复杂度的计算模型与行为研究相配对，探讨了哪些视觉信息令人难忘这一问题。”耶尔德勒姆说。
在这项由耶尔德勒姆与统计学和数据科学教授约翰·拉费蒂（John Lafferty）共同主导的研究中，研究者开发了一个计算模型，处理记忆形成中的两个步骤——视觉信号的压缩及其重构。
基于该模型，他们设计了一系列实验：参与者被快速连续呈现一组自然场景图片，随后被询问是否记得其中的特定图片。
团队发现，计算模型越难以重构某张图片，参与者就越可能记住它。
“我们用一个人工智能模型来尝试阐明人类对场景的感知——这种理解未来可能有助于为人工智能开发更高效的记忆系统。”拉费蒂说，他还是耶鲁大学伍·蔡研究所（Wu Tsai Institute）神经计算与机器智能中心主任。