Perforce智能产品提升AI工作流的管控与可信度

明尼苏达州明尼阿波利斯，2026 年 6 月 30 日——珀福斯智能体网关（Perforce Agentic Gateway）为人工智能驱动的开发生命周期（AI-DLC）提供编排层，以控制令牌消耗并确保跨 MCP 的合规。
明尼苏达州明尼阿波利斯，2026 年 6 月 30 日——珀福斯软件（Perforce Software），这一确保人工智能可控的现代 DevOps 技术栈，宣布对其珀福斯智能平台（Perforce Intelligence）进行重大更新，推出不依赖特定 MCP 的智能体网关、人工智能辅助测试与自然语言执行平台，以及统一合规平台。市场首创功能包括：以单条提示词统一完成功能测试、性能测试与移动测试，让业务人员也能编写自动化测试用例；以及把书面安全政策落地、在本地部署、混合及多云环境中持续执行的能力。
这些方案共同应对强监管行业与企业环境中人工智能驱动开发生命周期的管控与信任难题。核心发布内容包括：
珀福斯智能体网关（Perforce Agentic Gateway）：一个降低令牌消耗、可用于管理第三方 MCP 以保障合规的人工智能编排层。一次安装即可整合珀福斯各 MCP，从而在软件构建与交付的各环节——覆盖代码、知识产权、数据、基础设施与测试——更便捷地治理人工智能。珀福斯自主测试（Perforce Autonomous Testing）：非测试人员通过单一聊天界面用自然语言描述待验证内容，由人工智能执行。企业可在功能、性能与移动测试间获得持续的智能体驱动验证，并享有整合式测试体验。珀福斯统一合规（Perforce Unified Compliance）：一个智能层，自动化从政策到整个基础设施执行的路径，确保持续合规与证据采集。随着企业从人工智能试验迈向生产规模化部署，高管与 IT 负责人面临越来越大的压力，既要交付可度量的业务成果，又要在日益复杂、有时成本高昂的人工智能生态中保持掌控。哈里斯民调（The Harris Poll）2026 年受达缇库（Dataiku）委托、覆盖各地区 900 余位首席执行官的调查发现：「80% 的首席执行官表示，若公司无法在 2026 年底前从 AI 中取得可度量的业务收益，其职位将面临风险。」对人工智能使用位置、决策方式、成本优化以及输出是否满足安全、合规与质量要求缺乏清晰可见性，造成了运营、监管与业务风险，限制了人工智能在软件交付中的价值。
「在软件交付生命周期或人工智能生命周期内规模化应用人工智能，会在编排、治理与合规方面带来新挑战。此外，证明人工智能投资回报率不再只是技术问题，更是高管与董事会成员的需求。人们在人工智能上投入了大量资金，但下一阶段演进必须聚焦人工智能的回报，而只有具备管控机制并了解其在做什么，才能度量回报，」国际数据公司（IDC）项目副总裁吉姆·默瑟（Jim Mercer）表示。「珀福斯对珀福斯智能平台的愿景，反映了行业正转向更互联、更受治理、更自主的软件交付环境，为业务带来更好的可见性与影响力。」
「企业人工智能的未来，取决于组织能否有效管控、扩展并落地人工智能工作流与模型，并以清晰的可见性与可追溯性交付真实的业务成果，」珀福斯首席技术官安贾莉·阿罗拉（Anjali Arora）表示。「我们服务过众多既需要规模又需要管控的最大型企业与强监管行业，珀福斯独特地有能力成为这一控制平面。珀福斯智能平台的最新迭代是在人工智能驱动开发生命周期中兼顾管控与速度的步骤。」
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