GPAI 2025东京创新研讨会亮点：人工智能治理、开源与全球南方对话

2025 年 5 月 28 日至 29 日，国际环境经济与发展理事会（ICEED）出席了由人工智能全球伙伴关系（GPAI）日本人工智能专家支持中心主办的一场活动，即东京创新工作坊。这是 GPAI 与经济合作与发展组织（OECD）完成整合、进入被称为「GPAI 2.0」的新阶段之后首次举办此类活动。
本次活动旨在调动参与者的积极性，识别与人工智能发展相关的关键挑战，并集思广益探讨可能的解决方案。工作坊由 GPAI 设于加拿大和法国的另外两个专家支持中心联合主办，为政府、学界、私营部门和民间社会的各方利益相关者提供了平台，共同拟定项目建议书，供 GPAI 在遴选 2026 年度工作计划项目时参考。
与会者按四个主题分成小组：国际人工智能治理框架的互操作性；多语言与多文化人工智能；全球南方的人工智能应用以及国内与全球人工智能生态建设；开源人工智能。在两天时间里，各小组开展开放对话，讨论各自所在国家、地区和行业曾经面对的难题，并勾勒出应对这些挑战的项目建议书。
全球南方的人工智能应用以及国内与全球人工智能生态建设：参与者围绕创设「人工智能创新实验室」（AI Living Lab）达成共识，该实验室将推动各国共享、交流与检验人工智能领域的最佳实践，包括具体应用案例与数据。这一实验室可跨部门、跨地域、跨情境扩展，有助于弥合技能与知识方面的差距，同时为社区主导的人工智能举措铺路，并维护国家主权。
多语言与多文化人工智能：参与者建议组建一个多文化多语言人工智能联盟，以解决少数语言数据匮乏的问题，从而预先应对语言学习模型只服务英语、忽视其他语言的困境。该联盟将致力于扩大少数语言数据的获取渠道与供给规模，并积极开发此类数据集。
国际人工智能治理框架的互操作性：参与者建议制定自愿采用的标准化技术治理工具，促进数据的使用与交换，以推动全球人工智能创新。这一建议意在应对各区域治理框架与法律保护在数据使用和获取方面的局限所带来的挑战。与会者还提出，在工具开发过程中设立一个国际监管沙盒，用来检验这些工具。
开源人工智能：参与者建议构建一套治理框架，支持开源人工智能模型安全、负责任地开发、部署与使用。为拟定这套治理框架，与会者建议开展公众咨询以识别跨部门的需求，并对现有治理工具进行差距分析。
ICEED 对本次工作坊所形成项目建议书的质量与雄心备受鼓舞，并希望随着 GPAI 不断前行，这种协作与创新的精神能够延续。我们将继续与 GPAI 保持接触，支持其在整合之后推进工作，以期促进负责任的人工智能治理，并通过健全的政策推动人工智能向前发展。