AI 能否在医生察觉之前“嗅出”前列腺癌？

韩国研究人员开发出一种人造「电子鼻」，将人体嗅觉受体与人工智能相结合，仅凭一份简单尿样即可检测前列腺癌。该技术有望为传统筛查手段提供一种无痛、无创的替代方案。
这项研究由具教哲（Koo Kyo-chul）教授与朴泰贤（Park Tai-hyun）教授共同主持。
该平台不再单纯依赖前列腺特异抗原（PSA）水平，而是分析前列腺肿瘤在尿液中释放的挥发性有机化合物（VOC）。研究人员将六种人体嗅觉受体嵌入脂质纳米盘，并把它们的信号与能够识别癌症特异性气味模式的机器学习算法相结合。
在扩展至 290 份尿样的研究队列中，三种嗅觉受体——OR2W1、OR51E1 和 OR51E2——表现出出色的诊断性能，准确率达到 89%，曲线下面积（AUC）为 0.964。耐人寻味的是，这些嗅觉特征与肿瘤侵袭性（格里森评分）的相关性，比传统 PSA 检测更为紧密。
相关成果发表于《ACS 生物传感》（ACS Biosensors），题为《基于人嗅觉受体嵌入纳米盘的尿液无创前列腺癌检测》。