在放射科医生及其他影像专业人才短缺的地区，人工智能正日益被探索用作扩大影像服务能力的一种途径。但对全球健康而言最重要的问题之一是：用某一人群数据开发的人工智能模型，在另一人群中是否同样表现出色。 近期关于人工智能驱动的宫颈癌筛查的研究提供了一个耐人寻味的例子。研究人员在来自不同国家的数据集上评估了一个 AI 模型，发现不同人群之间的表现存在显著差异。这一结果凸显了 AI 全球部署必须考虑的一个要点：模型必须在未来实际使用它的人群和医疗环境中接受评估。 对低收入和中低收入国家而言，这一问题尤为重要。AI 有潜力帮助延伸影像服务的覆盖范围，但成功落地需要有代表性的数据、本地化验证、适当的基础设施、受过培训的人员以及持续的质量监测。 随着国际放射学学会（ISR）继续支持在全球影像领域负责任地使用 AI，公平性、本地数据、验证和临床治理等问题仍将是讨论的核心。