从滋扰到战略威胁：入店行窃正在重塑全球零售安保｜国际安全联盟

在世界各处，入店行窃对小店主和大型仓储式零售商来说一直是令人头疼的顽疾，但有迹象表明，损失正在从边缘地带走向要害部位，这提示零售商需要把自己长期以来依赖的一件件防护手段整合起来，形成一套更智能、更连贯的防护态势。
虽然并非精确指标，但分析互联网检索数据能够相当清楚地揭示某一主题在人们心中占据多大分量。我们随机挑选了四个国家——德国、巴西、日本和英国——考察谷歌上对「入店行窃」（或当地语言中的对应词）的检索趋势如何变化。
在这四个国家以及相应的全球层面检索中，结果都显示人们越来越多地在寻找与商店失窃相关的信息。尽管它未必是案件数量激增的直接指标，但上升趋势意味着公众关切和媒体关注度都在提高，说明此时检索这一话题的人比过去更多。
在所考察的国家中，日本对「入店行窃」的检索在整个考察期内最接近其峰值水平，而其余国家相对于自身峰值的起伏更大。但在所有情形中，这一趋势都反映出公众对这一问题的兴趣在增长。
本地报道和近期研究提供了更多迹象，表明入店行窃可能正从一种麻烦事变成更令人担忧的问题。例如在加拿大，哈利法克斯地区警方近日报告称，2023 年至 2025 年间入店行窃激增 64%，一些商家公开把此作为自己决定关门歇业的原因之一。「人们买不起东西，所以就去偷，就是单纯地去偷，」春季花园商业协会执行董事苏·尤泰克（Sue Uteck）说，该协会提供补助帮助商家升级安防。（《哈利法克斯商家艰难应对入店行窃的两位数增长》，Global News，2026 年 4 月 13 日。）
加拿大独立企业联合会的最新发现显示，海洋省份入店行窃的激增与全国趋势一致。该机构的研究发现，半数加拿大小企业表示其所在社区在 2025 年犯罪有所增加，只有 2% 报告犯罪减少（《犯罪与失序如何重塑加拿大小企业的日常生活》，加拿大独立企业联合会，Insight Bizblog，2026 年 4 月 8 日）。
在英国，国家统计局的最新数据显示，截至 2025 年 9 月的一年中入店行窃案件增至 519,381 起，前一年为 492,660 起。这一问题已经普遍到英国媒体如今频繁用「流行病」来形容入店行窃的状况。（例如《咖世家为守住食品饮料「雇用保镖」，商业街苦战入店行窃流行病》，每日邮报，2026 年 4 月 11 日；《英国「温顺无害」的入店行窃流行病正由国际犯罪集团推波助澜》，每日快报，2026 年 4 月 13 日。）
英国零售商协会的犯罪政策顾问表示，案件上升正在对全国零售商造成日益严重的经济损失，并且是由危险的力量驱动的，「犯罪团伙正系统性地一家接一家地盯住门店下手」。事实上，尽管本文聚焦于入店行窃率上升所带来的损失，但店员和顾客遭受暴力与伤害的风险不断上升，是更为严重的问题。
近期的学术研究和行业调查表明，入店行窃的上升以及公众对其关注度的相应提高，源自若干相互交织的原因，包括家庭经济压力和不断上涨的生活成本、转售赃物的有组织零售犯罪网络的扩张，以及社交媒体和病毒式视频把盗窃手法常态化并为之「做广告」。专家表示，推动犯罪的是贫困，纵容犯罪的有罪不罚同样是推手。（近期行业分析举例：《思路：审视令人担忧的有组织零售盗窃上升趋势》，Verisk，2025 年 3 月。）
许多专家还指出，警务优先事项的变化削弱了对入店行窃的投入，使店主日益只能自求多福。这些专家同时指出——尽管这一问题已知相当严重——实际情况可能更糟。警方应对不足导致入店行窃案件及其经济损失被低估。零售行业领导者协会 2025 年的一项研究发现，只有一小部分外部盗窃事件被报给执法部门，报告率已降至 2019 年水平的大约一半，主要原因是人们对执法响应期望很低。（《2024 年研究揭示零售盗窃存在大量漏报》，零售行业领导者协会，2025 年 4 月 22 日。）
在门店失窃对盈利能力影响的担忧达到沸点之际，零售商应当如何应对？加大零售安防技术的使用当然是一套稳健、多层面解决方案的一部分——但它有其局限。犯罪分子已经表现出以更加肆无忌惮、更加大胆来回应新增监控技术的倾向。
围绕技术的「震慑效应」也可能在衰减。随着监控摄像头和电子商品防盗系统变得司空见惯，人们也愈发了解它们的局限，因此日本专家发现，入店行窃者更忌惮的是安保人员、门口迎宾店员和可以互动的员工，而非高科技监控，这一点或许并不令人意外（《日本入店行窃者更怕一声简单的「你好」而不是摄像头》，2026 年 1 月 4 日）。
传统的商品防护策略、以人为核心的威慑以及监控技术，都是资产防护方案的组成部分。但尤其对大型零售商而言，向入店行窃宣战还要求识别创新方案和契合自身的策略，而这一局面可以通过拥抱「以情报为主导的防损」来打开。
转向以情报为基础、更具针对性的失窃应对，需要把一个个孤立事件与数据挂钩，从而让你能够有所作为。正如销售方借助销售情报做出更好的营销与商品采购决策，他们也需要围绕损失事件采集更多数据，让安保团队能够就防止盗窃的对策做出明智选择。对失窃事件有了更清晰的可见性之后，零售商就能转向更具预测性的资产防护，因为数据不仅能显示失窃发生在何处、涉及什么，还能显示接下来可能发生什么。
机器学习和人工智能可以助力向主动式门店安防的转型。全球领先的零售商已经在利用它窥见销售环境的未来——例如用人工智能做价格预测和销量预测模拟。就门店安防而言，这些进展带来的是对零售交易中模式越来越智能的识别，从而发现此前未被察觉的欺诈，并更准确地区分问题交易与合法交易。
新的数据工具使得在整个防损谱系上都可以采用同样具有预测性的方法。
在零售安防几乎每一个领域——针对任何类型的潜在扰乱——零售安防变得更主动（从而对经营底线更有价值）的机会都在增长。