我们希望您度过了一个愉快而恢复元气的夏天，新学年也已顺利开局。 我们感谢近期推荐 IQ 期刊入选 Scopus（爱思唯尔摘要与引文数据库）的深思熟虑的读者或作者。我们已直接收到 Scopus 发来的这项推荐通知。不过，我们目前决定推迟评审流程。一次成功的申请需要一整套完备的编辑与伦理政策，而我们仍在制定和强化这些政策以符合 Scopus 的标准。IQ 的编辑与编辑委员会正积极工作，确保我们的政策不仅与 Scopus 的准则相一致，而且能为作者、审稿人和读者提供清晰、一致且公平的体验。我们将继续在期刊网站上分享政策更新。我们珍视您的参与，欢迎你们的意见与反馈。 随着研究格局持续演变，图书馆员及其他数据支持专业人员日益需要开发工具、能力与服务，以促进数据驱动研究的透明度、可用性与可及性。本期的四篇文章展现了一项共同承诺：以创新的数据管理和支持方式赋能多元研究社群。它们全都强调可适配的基础设施、包容性培训和响应式指导的重要性。它们共同反映出图书馆在推动跨学科公平且有效的研究数据实践方面日益增长的角色。 本期以 2024 年 IASSIST 会议论文竞赛的获奖投稿开篇，题为《我们的 FAIR 做得如何？为数据仓储创建 FAIR 自评清单》（How are we FAIR-ing? Creating a FAIR self-assessment checklist for data repositories），作者为 Lauren Phegley 与 Lynda Kellam。论文介绍了宾夕法尼亚大学图书馆研究数据团队开展的一项倡议，即基于 FAIR 原则（可发现 Findable、可访问 Accessible、可互操作 Interoperable、可重用 Reusable）开发自评工具。该工具旨在帮助数据仓储团队评估其仓储的政策、基础设施和文档是否支持符合 FAIR 要求的数据存储。作者还讨论了该工具的预期用途，并分享了开发过程中获得的关键洞见。 Meryl Brodsky 与 Hannah Chapman Tripp 开展了一项回溯性综述，探讨联络馆员及其他学科馆员有效支持学术研究人员所需的数据相关能力。在《联络馆员的数据能力：一项范围综述》（Data competencies for liaison librarians: A scoping review）一文中，作者梳理了十年间（2012-2022 年）数据相关能力，特别关注联络馆员或非数据服务馆员可能需要培养或打磨的技能组合。该研究识别出支持研究人员处理数据相关咨询的馆员所需的关键能力，强调结构化培训的重要性，并就优先发展哪些具体技能领域提供指导。 在《数据可视化支持评估历险记：当你试图识别的差距竟是天堑》（Adventures in data visualization support assessment: When the gap you were trying to identify turns out to be a chasm）一文中，作者 Meg Miller、Grace O'Hanlon 与 Hafizat Sanni-Anibire 呈现了马尼托巴大学一组图书馆员开展的两项研究的发现。这些研究探讨研究移动化方法中出现的新模式，并评估增强图书馆有效服务其用户能力所需的结构性支持。 作者 Alison Sizer、Andreas Mastrosavvas 与 Oliver Duke-Williams 概述了（英国）国家统计局纵向研究（ONS-LS）及其为英格兰和威尔士人口纵向研究提供的独特机会。他们的文章《ONS 纵向研究——英格兰和威尔士人口纵向研究的机会》（The ONS Longitudinal Study – Opportunities for longitudinal research on the England and Wales population）详述了 ONS-LS 的范围与内容，并介绍了纵向研究信息与用户支持中心（CeLSIUS），突出其在协助现有及潜在用户方面的作用。文章还在国际背景下对 ONS-LS 与其他基于普查的纵向研究进行了比较分析。 Michele Hayslett 与 Ofira Schwartz，2025 年 9 月 我们始终热烈欢迎向 IASSIST Quarterly 投稿。作者可以查看投稿说明与排版格式。垂询或特刊提案可通过电子邮件联系：editor.iassistquarterly ( at ) gmail.com。 内容依知识共享署名 4.0 国际许可（Creative Commons BY 4.0）授权。 模板由 Bootstrapious 提供，由 DevCows 移植至 Hugo。