打破玻璃天花板：John Chae 博士谈神经调控与 AI 的未来

神经调控技术为卒中后康复带来了非凡的进步，但这一专科可能需要很快转向生物学解决方案，以实现进一步的突破。这一复杂的临床图景正是国际物理与康复医学会（ISPRM）2026 年世界大会期间一次访谈的焦点——受访者是约翰·柴（John Chae）博士，访谈由 ISPRM 传播委员会的弗兰切斯卡·柯尼希（Franchesca König）完成。
在发表关于神经调控的主题演讲之后，柴博士阐述了交叉控制式功能性电刺激（CCFES）等干预措施的最佳窗口期。「看起来获益最大的人群，是那些仍保留部分手部残余功能、同时又距离实际卒中事件不太远的人，最好是在 6 个月之内或更短」，他解释道，并指出这与目前对活动依赖性神经可塑性的理解相一致。不过，他也表示希望把这些边界进一步推向急性期。「我的希望是，这种技术能够在那么早的阶段加以应用，从而为神经功能恢复『点火启动』」，他补充道。
把这些技术从受控试验带入标准临床实践，存在着重大的系统性障碍。柴博士指出了成功融入临床的核心要求：合适的患者选择、财务上的可行性以及临床信任。「临床医生必须相信它，才会提供它。第三，必须有人能够为之付费」，他表示。为了建立这种必要的信任，他认为试验方法学必须演进。「当我们开展临床试验时，实际上必须让那些真正将开具这些处方的一线医生参与到临床试验中来，这样他们才能说：嘿，这个东西是我认可的」。
展望康复领域的下一个十年，柴博士就当前疗法的机制性极限给出了一个清醒但乐观的预判。「我也相信，在鼓励神经系统去做我们想让它做的事情方面，我们其实已经触及了某种玻璃天花板」，他透露。「我在想，再生医学、干细胞、更具生物学属性的解决方案，是否才是前行之路」。
正如他在整场主题报告中阐明的，向生物学解决方案的过渡将需要庞大的计算能力。柴博士设想人工智能将在这一新前沿扮演关键角色，类似于它目前在肿瘤学领域的应用。「我在想，我们能否利用人工智能去审视所有这些生物学要素的不同组合排列，找出可供我们使用的手段」，他总结道。通过借助人工智能快速识别有效的生物学靶点，物理与康复医学能够打破当前的玻璃天花板，重新定义卒中恢复的生物学极限。